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11月29日—12月1日，2024年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA创新设计赛道全国总决赛在南京集成电路培训基地举办，来自全国高校300余支队伍展开巅峰对决。江南大学集成电路学院参赛队伍经过激烈角逐，斩获全国一等奖1项、全国二等奖1项、全国三等奖2项，获奖数量再创新高，同时，集电本科生学子首次在FPGA创新设计赛道摘得一等奖，刷新了集电学子在该项赛事中的成绩。

全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛是中国高等教育学会榜单赛事，也是我校学科竞赛目录中的A2级别赛事。大赛旨在提高全国高校学生在嵌入式芯片及系统设计领域、可编程逻辑器件应用领域自主创新设计与工程实践能力，培养具有创新思维、具备解决复杂工程问题能力且拥有团队合作精神的优秀人才，推进高校与企业人才培养合作共建。本次大赛设置应用、芯片设计和FPGA创新设计三个赛道，其中FPGA赛道共有301所院校、3308支队伍、8586位师生报名参赛，在人数、规模、质量等方面再创新高，比赛项目也焕然一新，参赛队伍获奖难度也相应提高。

由虞致国老师指导，集成电路学院的吴旋、汤昊、段文哲三位本科生组成的“这次一定要gowin”队斩获全国一等奖，作品《基于高云FPGA的脑电分析设备》围绕高云GW5AST FPGA开发板进行开发。该作品设置两个工作模式：在预测模式下，系统支持接收256Hz、512Hz、1024Hz三个频率的脑电数据输入，以适应不同的脑电采集设备；在检测模式下以1024Hz的速率去采集脑电数据，能快速地检测已知的异常脑波是否由癫痫造成。在两种模式下，使用两套不同的神经网络模型。预测模式下使用1dCNN+LSTM联合神经网络模型，能更好地获取脑电数据的时序特征；检测模式下，使用2dCNN神经网络，快速判断异常脑波的缘由。设计一套独特的UI交互界面，使得用户的操作反馈更加直观，并将采集到的脑电数据绘制成实时波形图，方便二次分析。

由虞致国老师指导，集成电路学院的曹思童、胡健、廖志翔三位本科生组成的“ChipiChipi”队荣获全国二等奖，作品《智能手语识别低功耗SoPC设计》旨在设计一个基于神经网络推理加速的智能手语识别系统，提供高准确率的手语翻译方案，特别针对聋哑人士的需求。本项目在zynq 7020的PL端实现了轻量级YOLO神经网络及硬件加速器部署，系统通过PS端以太网接口接收上位机传输的数据并输出识别结果，通过串口实时显示系统状态。

由虞致国老师指导，集成电路学院的温展琦、陈忆雯、李阳三位本科生组成的“菜鸟自救队”荣获全国三等奖，作品《基于深度学习的低功耗垃圾分类箱》，结合了深度学习算法、图像处理技术，硬件加速和低功耗硬件设计，实现了对投放垃圾的自动识别和分类。该系统通过摄像头捕捉垃圾图像，利用深度学习模型对图像进行分析处理，判断垃圾的种类，并控制相应的机械结构将垃圾投入正确的分类桶中。

集成电路学院的李熙然、曹晨露两位本科生组成的“报复性学习小组”队，在AMD命题式赛道中，对题目进行了深入的分析与研究，仔细作答，从容应对，荣获全国三等奖。不仅展现了他们扎实的学业功底，也彰显了脚踏实地又敢于创新的科研态度。

集成电路作为信息技术产业的核心，不仅支撑着社会经济的持续发展，还在国家安全保障中发挥着至关重要的战略性作用。集成电路学院紧跟国家科技发展方向，关注学科竞赛在人才培养中的重要作用，依托江苏省智能传感器与专用集成电路工程研究中心等科研平台及集成电路设计实验室、半导体材料与器件实验室、集成电路设计俱乐部等平台，积极构建以赛促教、以赛促研、以赛促产、以赛促用、以用促赛的良性循环，全面提升学生的创新实践能力、工程素养和团队协作能力，培养符合时代需求的嵌入式芯片人才。

集成电路本科生学子首次斩获FPGA创新设计赛道全国一等奖

国赛一等奖项目团队成员与指导老师合影

国赛二等奖队伍合影

国赛三等奖队伍合影

国赛三等奖队伍合影