近日，人工智能与计算机学院师生论文被国际顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，简称TPAMI)录用。TPAMI是计算机视觉和人工智能领域公认的顶级国际期刊，主要发表有关计算机视觉和图像理解的所有传统领域，有关模式分析和识别的所有传统领域，以及机器智能的部分领域的论文，特别关注用模式分析的机器学习。该刊目前的影响因子为20.8。

论文中提及，重影效果通常出现在玻璃表面上，因为每块玻璃都有两个接触面，导致两个反射层产生略微偏移。在本文中，研究人员提出利用重影这一玻璃表面固有特性并将其应用于玻璃表面检测，其中有两个主要的技术创新。首先，团队构建了一个重影图像形成模型，以描述玻璃区域内主要反射和背景透射之间的强度和空间关系。基于该模型，构建了一个新的玻璃表面重影数据集（GSGD），以促进玻璃表面检测，该数据集包含约3.7K张玻璃图像以及相应的重影掩模和玻璃表面掩模。其次，提出了一种名为GhostingNet的新方法，用于玻璃表面检测。我们的方法由重影效果检测（GED）模块和玻璃表面检测（GSD）模块组成。GED模块的关键组成部分是一个新颖的双反射估计（DRE）模块，该模块能够有效对反射层的空间偏移进行建模，从而用于检测重影效应。然后，检测到的重影结果应用于指导GSD模块进行玻璃表面检测。广泛的实验证明，该方法优于最先进的方法。研究团队将公开相关代码和数据集。

论文第一作者和通讯作者为晏涛副教授。高嘉晖、朱向杰、黄浩、李贺龙为人工智能与计算机学院已毕业或在读的硕士研究生。许可博士为香港城市大学博士后研究员。Prof. Benjamin Wah（华云生）是香港中文大学伟伦计算机科学与工程学讲座教授，国际知名计算机科学。Prof. Rynson W.H. Lau（刘永雄）为香港城市大学副教授。