近日，江南大学食品学院陈卫院士团队在基于微生物组进行健康状况评估的研究中取得重要进展。该研究系统地构建了肠道微生物组健康预测和疾病分析统计监测模型，克服了疾病检测率低以及个性化诊断困难的问题，大幅提升了检测的准确率并实现了个性化诊断。相关结论可为未来个性化治疗和精准健康调节提供重要的方法和数据支撑。

该研究基于肠道微生物组建立健康统计监测框架，详细解析个体的健康状况与肠道微生物之间的关系，建立健康指数以实现健康评估。创新性地在健康人群中挖掘到4种健康模式，并进行了深入解析。在疾病人群中，通过分析肠道微生物对健康指数的贡献谱实现个性化诊断，从而确定与疾病显著相关的物种。

研究成果于2023年8月18日以“Statistical modeling of gut microbiota for personalized health status monitoring”为题表发于国际微生物组顶级期刊《Microbiome》（IF 15.5，中科院1区）。

食品学院陈卫院士和陆文伟研究员为论文的通讯作者，朱金林教授为第一作者，21级硕士研究生谢和强以及22级博士研究生杨子欣对本研究作出了重要贡献。本研究获得国家重点研发计划及国家自然科学基金的支持。

个性化健康状态监控框架的工作流程