(1)MNE工具包：MNE是一款python工具包，可以用来处理EEG和MEG数据。这一工具包基本囊括了EEG数据处理所需的步骤。主要拿MNE来分析EEG数据。MNE是一个操作性强，可视化程度高的工具包。使用的过程中可以多利用官网的搜索功能，官网上面也有一些教程和例子。需要注意的是，随着工具包版本的更新，部分函数会被替换，此时在官网上搜索关键词得到更新后的函数即可。官方文档：https://mne.tools/stable/index.html。
(2)EEGLab工具包：EEGLAB是一个交互式Matlab工具箱，用于处理连续和事件相关的EEG、MEG和其他电生理数据，包括独立成分分析(ICA)、时间/频率分析、伪迹抑制、事件相关统计以及几种有用的平均可视化模式和单次试验数据。EEGLAB在Linux、Unix、Windows和Mac OS X下运行。EEGLAB提供交互式图形用户界面(GUI)，允许用户使用独立成分分析(ICA)或时间/频率分析(TFA)以及标准平均来处理的高密度EEG和其他动态大脑数据方法。EEGLAB还包含广泛的教程和帮助窗口，以及一个命令历史功能，可简化用户从基于GUI的数据探索到构建和运行批处理或自定义数据分析脚本的过渡。EEGLAB提供了丰富的方法来可视化和建模与事件相关的大脑动力学。官方网址：https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php。
(3)ERPLAB：ERPLAB是免费开源的Matlab软件包，用于分析ERP等脑电数据。ERPLAB扩展了EEGLAB的功能，为ERP的处理、分析和可视化提供非常棒的工具。不管你是初学者还是高级用户，ERPLAB都非常适用。对于初学者来说的图形用户界面易于学习，而Matlab脚本也为中级和高级用户提供了强大的功能。官网地址：https://github.com/lucklab/erplab。
(4)OpenViBE：OpenViBE是一个开源软件平台，用于脑机接口系统的设计、测试和使用，并将它们与真实和虚拟环境相连接。该平台由一组软件模块组成，可以轻松有效地集成这些模块，从而为真实和虚拟现实应用设计BCI。该平台的主要特点是：模块化和可重用性，适用于不同类型的用户，可移植性，以及与虚拟现实的连接。模块化和可重用性OpenViBE平台是一款软件模块化的平台，专门用于脑电数据的采集、预处理和可视化，以及与虚拟现实的交互。而且OpenViBE作为通用软件，用户能够容易地添加新的软件模块来实现需求。适用于不同类型的用户。官网地址：http://openvibe.inria.fr/。
